使用SPSS进行单因素ANOVA方差分析

单因素方差分析针对多组均数间的比较，多组数据之间的差异可以分为组内变异和组间变异，即总变异=组间变异+组内变异。当选择样本时，样本尽量接近总体均值，效果越好，我们希望样本的组内变异越小越好，组间变异越大越好。通过检验组间变异和组内变异之比，可以判断是否组间变异起到决定性的因素。其实，简单说就是分类型变量x对连续型变量y的影响。

操作方法

（01）运行软件，打开数据。

（02）由于单因素ANOVA中检验算法包括方差相等和方差不等两种情况，首先我们检验下方差是否相等。

（03）由检验结果可以看出方差不相等，此时使用Brown-Forsythe或Welch判断均值是否相等比方差分析更为稳妥，由Brown-Forsythe和Welch的sig=0<0.05M可知各组均值不等，这和方差分析的结果F=0<0.05一致。

（04）下面我们进行两两比较分析，来检测各组间均值情况。选择菜单>分析>比较均值>单因素ANOVA，弹出单因素方差分析对话框。

（05）选择组为因子，得分为因变量列表。

（06）选择两两比较，由于已得出方差不等，此时我们选择支持方差不相等的算法，如下图所示。

（07）由检测结果可以看出，第2组合第3组的显著性=0.086>0.05，说明2组和3组没有显著性差异，而1、3组、1、2组之间均值存在显著差异。

（08）从均值图中我们也可以看到，2、3组均值差异较小。

特别提示

前提：样本的总体符合正态分布。

前提：各组样本具有相同的方差，如果方差不相等，需选择方差不等的算法。