spss教程：多因素方差分析

多因素方差分析不仅考虑多个控制变量独立作用，还要分析控制变量的交互作用以及随机变量的作用。相关的统计结果解析同于单因素方差分析。
SST=SSA+SSB+SSAB+SSE，SST（观察变量总变差）、SSA、SSB（控制变量A、B独立作用）、SSAB（控制变量A、B两两交互作用引起的变差）、SSE（随机变量引起的变差）。

操作方法

（01）方差分析通过观察变量总离差平方和各部分所占的比例，推断控制变量以及控制变量的交互作用是否给观察变量带来显著影响。采用的是F统计量，通过计算检验统计量观测值和概率P_值，再与显著性水平a比较来做决定。

（02）通常选用饱和模型，对于此题最后的结果而言，可知，交互作用没有影响，可以忽略，所以可以使用非饱和模型。

（03）均值比较分析：下面是两种不同的对比方法，一个是“简单”。一个是“偏差”，由结果分析知，最好的次序是1、2、4、3，几种不同方法的结果是一样的。

（04）方差分析结果：交互作用对应的概率为0.286大于0.05，故交互作用不产生显著作用。还可以通过交互作用的图形分析来观察，基本按照相同的规律变动，各直线在各水平基本平行，没有交互作用。