spss多元方差分析的操作方法和結果分析
多元方差分析就是有多個因變量的分析,但是這幾個因變量並不是沒有關係的,他們應該屬於同一種質的不同的形式,比如一個問卷的幾個不同的維度。下面我們來具體的操作一下多元方差分析。
操作方法
(01)在spss中開啟數據,在選單欄上執行:analyse--general linear model--multivariate,開啟多元方差分析對話框
(02)將所有的因變量都放到第一個列表裏,將自變量放到固定因素列表裏
(03)點擊options按鈕,開啟子對話框
(04)將自變量矯正方式放到右側的display means,勾選如圖所示的三個選項,用來展示描述統計、方差齊性、效應大小,點擊繼續,返回到主對話框
(05)點擊post hoc,設定事後檢驗
(06)將自變量矯正方式放到事後檢驗的列表裏,然後在方差齊性的方法中選擇lsd,在方差不齊性的方法中選dunnet c,點擊continue按鈕
(07)點擊ok按鈕,開始數據處理
(08)我們先來分析多變量檢驗,如圖所示的紅色方框中顯示的是檢驗的不同方法,有時候不同的方法會顯示出不同的結果,你要分別解釋,下面的結果是一致的
(09)我們以wilks lambda方法爲例,看sig值爲000說明差異顯著,篇eta方位0.375說明可以解釋變異的37.5%
(10)接着看主體間效應的檢驗,在矯正方式這一欄,也就是自變量的這一欄,乍一看三個水平的自變量都達到了顯著水平,但是,其實不然,因爲對自變量的多次比較會造成一類錯誤的概率增加,所以我們要用顯著性水平除以自變量的水平數,也就是0.05/3=0.17,這樣來看重複減少這個水平是達不到顯著水平的。