SPSS交叉表对未汇总的原数据卡方检验χ2及解读

卡方检验χ2（Chi-square test）基于χ2分布的理论依据，对于χ2分布，可以查阅相关资料；值得一提的是χ2中的自由度v趋近于无穷大时，χ2分布趋近于正太分布。χ2检验被用于推段两个或者多个总体率或构成比之间有无差别，或多样本率间的多重比较。这里我们主要通过探究某班男女生的焦虑患病率来介绍在spss中利用交叉表来进行χ2检验，推断不同性别之间的焦虑患病率是否有差异（末尾见注意事项）。

操作方法

（01）探究焦虑症的患病率在男女生之间是否有差异。性别中“1”代表男生，“2”代表女生，是否患焦虑中“1”代表着有焦虑，“2”代表着没有焦虑。将数据导入到spss中，并添加值标签。

（02）依此点击菜单中的“分析”-“描述统计”-“卡方”；（英文操作界面：Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs）

（03）在弹出的“交叉表格”对话框中，将“性别”变量选入“行”，将“是否焦虑”选入列；

（04）然后点击“Statistics”，选中“卡方（H）”然后点击“继续”-“确定”;(英文操作界面：“Statistics”-“Chi-square（H）”-“Continue”-“OK”)

（05）输出的结果中共有三个表格，第一个表格和第二个表格主要展示了变量汇总的一些基本情况；

（06）第三个表格“卡方测试”中展示了统计值等信息，例中χ2=5.009 P=0.025<0.05,说明男女生的焦虑患病率有显著差异。

（07）关于结果解读，一般的当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时，采用Pearsonχ2检验，结果看第1行；当总样本量n≥40但有1≤T＜5时，采用连续性校正χ2检验，结果看第2行；当总样本量n＜40，或最小理论频数T＜1，或检验所得P值接近于检验水准α，采用Fisher确切概率法检验，结果看第4行。

（08）分析结果在论文中的表达方式如图

特别提示

如果已经对个案进行汇总，需要使用四格表卡方检验；

如果有多组变量或多个观察结果，需要使用R X C χ2检验，即行X列表卡方检验；