人工智能热潮背后 人工智能的算力需要更加突出

简要回答

近日，以Ghat GTP为代表的人工智能技术飞速发展，该技术的发展引起了全球算力需求的进一步增长，迎来了新一轮人工智能的热潮，而中国的算力增长点在何处？又该如何计算才能更加精准高效，此前有专家在接受采访时，预测了我国的算力发展趋势。

在新一轮人工智能技术的发展浪潮之中，大模型是一个非常关键的词语，Chat Gtp人工智能，正是通过大模型来学习数据并且获得突破，如今人工智能大模型在应用层面已经发生了翻天覆地的变化，未来将会在多个领域之中引发革命性变革，同时还会消耗大量的算力，因此想要做大模型，必须拥有着庞大的算力，chatgtp正是基于大规模算力的基础设施所研发出来的产物。

在不久前所举行的中关村讨论上，科技部新一代人工智能发展研究中心发布《中国人工智能大模型地图研究报告》，该报告中提到我国目前研发的大模型数量排名于全球第二，但这个排名依然无法满足我国的需求，由于全社会对算力的需求日益增加，人工智能的算力需要更加突出，才能够迎接好这一趋势。

今年以来我国人工智能算力的占比在持续增高，随着人工智能渗透程度的逐渐加深，相比较传统的“超算中心”和“计算中心”，人工智能的利用率变得更高，虽然算力常常被分解为两种方式，但这两种方式又有许多的相似之处，最大的区别就在于对于计算精度的要求是不一样的。
因此“通用算力”和“专用算力”将会成为人工智能算力基础设施的建设关键点，一方面需要满足各种场景，另一方面还需要支持对计算精度和计算效率较高的个性应用场景，只有满足这两个条件才能够实现高效使用。