SPSS Pearson 相关性分析

操作方法

（01）首先点击电脑的【开始】按钮，双击【SPSS 】软件。打开后，点击左上角【文件】-【打开】-【数据】，并选择你要导入的数据。如果spss数据可以直接导入，需要为excel格式，在【文件类型】中选择【excel格式】即可。

（02）现在开始做数据分析。在上方工具栏中点击【分析】-【相关】-【双变量】，开始进行变量的选择。

（03）我们先确定需要分析的变量，首先将两个变量放入【变量】框中。此时需要注意，要分析哪几个变量，就只能选择那几个变量，不能把所有的变量都选进来。当然，如果分析的是多有的变量，也可以同时将所有的变量选入。

（04）然后在【相关系数】中选择【Pearson】。因为这里的两个变量是连续性的变量，所以采用pearson相关分析。如果是两个分类变量，或者一个分类变量一个连续性变量，那便用用Spearman相关分析。

（05）选择好变量后，如果想要对数据进行一定的描述或者查看，可以打开右上角的【选项】按钮。

（06）大部分的分析都需要对原始数据进行统计描述，如果想要进行描述性分析，可以在【均值和标准差】前面打勾，如下图所示的mean （均值）和 sd （标准差），分别对数据的大小和离散程度做出一定的描述，并点击【确定】。

（07）如果需要对数据进行模拟分析，那便选择右上角的【bootsTrap】模拟分析。在模拟分析的页面中，样本数为需要模拟的总共的次数，可以自己填写，后面的种子数是开始模拟随机数字的起始种子数，也可以自行填写。其中的置信区间为CI， 也就是结果的可信区间。

（08）单击【确定】后，在output窗口中可以看到结果给出两个分析，一个是描述性分析，一般结果都应该先描述这个图的表格含义，其中mean表示均值，为两个连续性变量的均数，第二个值为Std. Deviation，表示标准差，也就是原始数据的标准差。

（09）和pearson 相关分析结果见下图，pearson correlations表格为相关系数表。其中pearson correlation为相关系数，sig为P值（<0.05为有显著性意义），N 为样本量。